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dc.contributor.author粘志鵬en_US
dc.contributor.authorChi-P'eng Nienen_US
dc.contributor.author李嘉晃en_US
dc.contributor.authorChia-Hoang Lien_US
dc.date.accessioned2014-12-12T02:56:47Z-
dc.date.available2014-12-12T02:56:47Z-
dc.date.issued2005en_US
dc.identifier.urihttp://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009323579en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/79107-
dc.description.abstract在本論文我們提出一種基於「特徵義原空間」的方法,並使用支援向量機理論模型來自動建立一套中文作文評分系統。另外,本論文也對中文作文評分系統,有可能遭遇到的後門攻擊,提出了一種基於Google Search的偵測模組,負責避免鑽評分機制漏洞的文章,造成系統嚴重的評分錯誤。本論文提供了一套可作為協助老師評分作文時所使用的工具,而根據實驗結果,本系統評分的精準正確率,可以達到55.20%,而在容許一分誤差下的正確率,可以達到96.82%。zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject中文自動作文評分系統zh_TW
dc.subjectCAESen_US
dc.title基於支援向量機之中文自動作文評分系統zh_TW
dc.titleAutomated Chinese Essay Scoring System Based on Support Vector Machineen_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.department資訊科學與工程研究所zh_TW
顯示於類別:畢業論文


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