混合實驗最佳化之研究

Abstract

一些化工及材料方面之實驗，其反應變數（response variables）是受因子間之相對比例調配而成，其因子設定方法不屬於傳統實驗設計方法（Design of Experiments），而是屬於混合實驗（Mixture Experiments）之範疇。在混合實驗中，因子稱為成份（component），此類實驗受到各成份加總等於一之限制，實驗的目的在於找出最佳之成份比例；另外，隨著科技進步、消費者對產品品質的要求增加，產品的好壞已經不是由單一品質特性可以決定，多品質特性最佳化的問題日益重要。因此本論文之主要目的是利用資料包絡法（Data Envelopment Analysis, DEA）及雙反應曲面方法（Dual Response Surface Method, DRSM）在成本限制條件下，針對多品質特性混合實驗，發展出一套具最佳化演算法，求出一組可同時達到最大化產品品質與最小化配方成本之成份比例。本研究最後以新竹某公司生產汽車煞車用橡膠皮碗之實驗設計數據，驗證本論文所提出之最佳化多品質特性混合實驗問題之演算法確實有效。