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dc.contributor.author林聖鈞en_US
dc.contributor.author劉敦仁en_US
dc.contributor.author李永銘en_US
dc.date.accessioned2014-12-12T03:08:03Z-
dc.date.available2014-12-12T03:08:03Z-
dc.date.issued2006en_US
dc.identifier.urihttp://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009434514en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/81690-
dc.description.abstract知識經濟時代的來臨，促使企業的競爭由有形資產演進到無形資產層面，掌握充分的競爭情報成為企業掌握競爭優勢的關鍵。專利對於企業與產業來說是最具有價值的競爭情報來源。為能對大量的專利進行有效的分析，專利分類成為影響分析結果的關鍵：一個好的專利分類系統將有助於反應真正的技術趨勢與現況。目前已有許多針對專利分類的研究，這些研究多半著重於專利文字部分的分類，鮮少針對專利詮釋資料做分類的依據。 在本研究中，我們提出了一個同時整合現有的文字分類器(包含kNN, SVM及TFICF)與專利詮釋資料的整合性專利文件分類方法。我們以取得自Derwent World Patents Index的專利資料來驗證本論文所提出之整合性方法的效能。實驗結果證明此整合性方法對專利分類品質明顯優於傳統分類方法。zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject專利zh_TW
dc.subject文件分類zh_TW
dc.subject詮釋資料zh_TW
dc.subject分類器組合zh_TW
dc.subjectpatenten_US
dc.subjectdocument classificationen_US
dc.subjectmetadataen_US
dc.subjectclassifier combinationen_US
dc.title組合詮釋資料與多分類器的專利文件分類之研究zh_TW
dc.titleA Study of Combining Metadata and Multiple Classifiers for Patent Classificationen_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.department資訊管理研究所zh_TW
顯示於類別：畢業論文


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