完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.author | 張志永 | en_US |
dc.contributor.author | CHANG JYH-YEONG | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-13T10:28:28Z | - |
dc.date.available | 2014-12-13T10:28:28Z | - |
dc.date.issued | 2007 | en_US |
dc.identifier.govdoc | NSC96-2221-E009-222 | zh_TW |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/88351 | - |
dc.identifier.uri | https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1463404&docId=262249 | en_US |
dc.description.abstract | 本計畫以機器視覺為基礎之人意向移動載具獲知與追蹤課題。腦波生理 訊號,通常受試驗者的視覺、聽覺、感受等影響,本子計畫的目的,在於利 用視覺狀態回饋給使用者,探討其對的人腦波訊號之影響。利用本計畫結 果,子計畫三可據此鑑別?重要視覺腦波生理訊號的位置,即頻道,及訊號 強弱變化,一起與子計畫五方向感腦波訊號、子計畫二注意力腦波訊號,整 體訓練學習後,能提昇在移動載具的控制效率。本子計畫執行所需之移動載 具,擬以電動代步車為實驗平台。第一年將探索在不同環境 (包括影子干 擾,高低照度情況,車顏色、人衣服、背景相近)等情況下,移動載具車之 視訊獲知方法。第二年將研究移動載具車之視訊空間定位與移動辨識方法, 提供受試驗者自然地交互作用,本計畫之輸出,可以語意式描述,如右前方 快速前進、慢速左轉、慢速右轉後退等文字型式表達,或以運動向量(向量 方向代表載具車方向 向量長度代表載具車速度)於面板顯示。第三年將推廣 至任何視角均可適用之移動載具車的視訊空間定位與移動辨識方法。本子計 畫屬無所不在計算領域 (Ubiquitous Computing),典型計畫如聞名於全世界 MIT 活氧計畫。 | zh_TW |
dc.description.sponsorship | 行政院國家科學委員會 | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.subject | 影像分離 | zh_TW |
dc.subject | 物體視訊獲知與追蹤 | zh_TW |
dc.subject | 模糊辨識器 | zh_TW |
dc.subject | 視角不變辨識 | zh_TW |
dc.subject | 無所不在計算 | zh_TW |
dc.title | 結合生物反饋之新世代腦機介面及其在移動載具控制之應用---子計畫四:以機器視覺為基礎之人意向移動載具獲知與追蹤 | zh_TW |
dc.title | A Machine Vision-Based Human-Intending Moving Vehicle Capture and Tracking | en_US |
dc.type | Plan | en_US |
dc.contributor.department | 國立交通大學電機與控制工程學系(所) | zh_TW |
顯示於類別: | 研究計畫 |