標題: 花樣生成問題
Patterns Generation Problems
作者: 林松山
LIN SONG-SUN
國立交通大學應用數學系(所)
關鍵字: 花樣生成;複雜性;空間轉置矩陣;連繫算子;空間渾沌;空間熵;相變;臨界現象;網格動態系統;胞狀神經網路;Pattern generation;complexity;transition matrix;connecting operator;spatial entropy;phase transition;critical phenomena;Lattice dynamical system;Cellular Neural Network.
公開日期: 2007
摘要: 花樣生成問題是數學、統計物理、生物及網路系統經常碰到的問題。以平面網格著色為例,在平面網格上,若以黑白兩色著色,預先規定如同色不得相鄰。把在m×n的網格上,所有可能的著色法記為,其空間熵記為mn×Γ,1limlog,mnmnhmn×→∞= Γ 。則花樣生成問題的重點就在研究:如何計算mn×Γ及。在統計物理相變問題的臨界現象,就經常在計算類似問題。在研究胞狀神經網路及網格動態系統穩定花樣的複雜性問題時,也是在計算相關的及。在腦神經科學上,研究大腦皮質結構及其訊息處理及傳遞也會考慮類似問題。 hmn×Γh 在之前的計畫裡,我們發現了空間轉置矩陣nΤ的遞迴公式,且證明:1limlog()nnhnρ→∞=Τ,()nρΤ是的最大固有值。但因nΤ()nρΤ的計算很困難,以致的計算更加困難。為突破此困境,我們發現了連繫算子。可用來估計h的下界。 hn..n.. 在本計畫裡,我們將綜合應用nΤ及,對做精密計算,並應用數論來瞭解其特性。也希望能把這方法去處理相變問題的臨界現象。
官方說明文件#: NSC95-2115-M009-012-MY3
URI: http://hdl.handle.net/11536/88499
https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1640055&docId=280199
顯示於類別:研究計畫