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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.author | 謝尚行 | en_US |
dc.contributor.author | HSIEH SHANG-HSING | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-13T10:28:47Z | - |
dc.date.available | 2014-12-13T10:28:47Z | - |
dc.date.issued | 2007 | en_US |
dc.identifier.govdoc | NSC96-2415-H009-003 | zh_TW |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/88627 | - |
dc.identifier.uri | https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1433532&docId=256273 | en_US |
dc.description.abstract | 由經濟發展的角度觀之,未來十年八大工業國及中國大陸的海洋運輸成長率 仍將領先全球。全球疆域廣闊但資源卻分配不均,原物料、穀物必須透過海運做 為交通工具運送至開發中國家;更有市場評論者指出,當今全球的貨櫃流通中, 每五個貨櫃就有一個與大陸有關,大陸經濟發展的成果對於海運市場的需求也大 幅提升,導致海運市場運價也跟隨著波動起伏。 大陸在亞太地區已成為最重要的經濟體之一,然而目前從大陸經濟發展角度 來探討海運運價的文獻相當少。近十年來,中國大陸海運事業的興起,已對全球 海運市場注入許多新的變化,本研究嘗試從八大工業國及大陸經濟發展來探討其 對海運運價所帶來的衝擊,並分析預測其未來五年內的運價變動趨勢,以期能帶 給我國海運業者在未來全球佈局的規劃參考。 海運運價預測過去大多以迴歸模式或時間數列模式進行運價分析,在建構模 式時需要大量數據與統計分佈規律,但由於本研究所探討之波羅的海指數之組成 歷經多次改變,且八大工業國及中國大陸經濟快速發展造成海運市場運價水漲船 高也只有近十年左右的光陰,因此本研究主要針對1999 年之後所蒐集之運價做 預測與分析,並且使用灰色理論與來進行預測,因為灰預測主要優點為不需大量 的歷史數據,甚至只用四個數據就可建模,進行預測,還能得到精確的結果,因 此本研究主要使用灰色理論,同時也採用ARIMA 時間序列建立預測模式,再將 兩種預測方法的結果加以比較分析,作為預測之基礎。 | zh_TW |
dc.description.sponsorship | 行政院國家科學委員會 | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.subject | 海運運價 | zh_TW |
dc.subject | 迴歸分析 | zh_TW |
dc.subject | 灰色理論 | zh_TW |
dc.subject | ARIMA | zh_TW |
dc.title | 海運運價變動之分析與預測 | zh_TW |
dc.title | Analysis and Prediction on the Changes of Maritime Freight Rates | en_US |
dc.type | Plan | en_US |
dc.contributor.department | 國立交通大學運輸科技與管理學系(所) | zh_TW |
顯示於類別: | 研究計畫 |