完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
---|---|---|
dc.contributor.author | 劉敦仁 | en_US |
dc.contributor.author | LIU DUEN-REN | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-13T10:28:58Z | - |
dc.date.available | 2014-12-13T10:28:58Z | - |
dc.date.issued | 2007 | en_US |
dc.identifier.govdoc | NSC96-2416-H009-007-MY3 | zh_TW |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/88783 | - |
dc.identifier.uri | https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1464511&docId=262516 | en_US |
dc.description.abstract | 知識是企業組織最重要的資產,也是獲取競爭優勢的來源。在面對快速變動的環境 中,組織必須使用有效的方法來管理知識,以幫助知識工作者找尋工作之相關知識,促 進組織中的知識保存、分享與再利用。因此,如何根據知識工作者過去工作紀錄,發掘 個人或群體之工作知識流動過程,以瞭解其資訊需求與文件參考行為,進而主動提供適 切之知識支援,為重要的研究議題。本計畫提出知識流探勘與知識文件推薦整合機制之 研究,運用資料探勘等相關資訊技術,進行個人與群體知識流之探勘,並考慮知識資源 的參考時間與引用關係,進而以知識流為基礎,設計知識文件之推薦方法。此外,更進 一步整合知識流、社群概念與推薦技術,發展一整合性之知識文件推薦機制。 本計畫提出知識流探勘與知識文件推薦整合研究,研究內容主要包括:(1)分析知識 工作者資訊需求與參考知識文件的特性,設計以個人知識流與群體知識流為基礎之文件 推薦方法;(2)探討如何運用資料探勘與資訊擷取技術分析知識文件、知識工作者的資訊 需求與參考知識文件之行為,以發掘個人知識流;(3)設計知識流調整之方法,以調整知 識流中文件與知識主題之重要性順序;(4)探討如何利用個人知識流之間的相關程度,建 立知識工作者的知識同好群組; (5)探討如何設計知識流的操作機制,以整合知識同好群 組中知識工作者的知識流; (6) 研究知識流的特性,探討如何整合知識流與推薦方法,以 有效地推薦相關知識文件與相關知識主題順序; (7)探討如何透過社群機制以達到組織知 識管理的運作; (8)發展與實作以個人知識流與群體知識流為基礎之文件推薦方法,並進 行方法的評估;以及發展與實作以知識流為基礎之社群知識推薦方法,並進行方法的評 估。 | zh_TW |
dc.description.sponsorship | 行政院國家科學委員會 | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.subject | 知識流 | zh_TW |
dc.subject | 知識管理 | zh_TW |
dc.subject | 文件推薦 | zh_TW |
dc.subject | 資料探勘 | zh_TW |
dc.subject | 資訊擷取 | zh_TW |
dc.subject | 社群 | zh_TW |
dc.subject | Knowledge Flow | en_US |
dc.subject | Knowledge Management | en_US |
dc.subject | Document Recommendation | en_US |
dc.subject | Data Mining | en_US |
dc.subject | Information Retrieval | en_US |
dc.subject | Community of Practice | en_US |
dc.title | 知識流探勘與文件推薦之整合研究 | zh_TW |
dc.title | Research on the Integration of Knowledge Flow Mining and Document Recommendation | en_US |
dc.type | Plan | en_US |
dc.contributor.department | 國立交通大學資訊管理研究所 | zh_TW |
顯示於類別: | 研究計畫 |