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dc.contributor.author王維菁en_US
dc.contributor.authorWANG WEIJINGen_US
dc.date.accessioned2014-12-13T10:29:43Z-
dc.date.available2014-12-13T10:29:43Z-
dc.date.issued2006en_US
dc.identifier.govdocNSC95-2118-M009-005-MY3zh_TW
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/89592-
dc.identifier.urihttps://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1235361&docId=227607en_US
dc.description.abstract許多科學研究資料中所記錄的變數是截切後的樣本,例如抽樣對像為六十歲以上的 人即代表壽命為截切變數,壽命高於六十則為截切條件。多數針對截切資料所發展 的統計方法都假設截切變數和所感興趣的變數間彼此為獨立。當兩者可能具有關 聯性時,有學者提出檢定此獨立假設是否合理的統計方法,亦有學者重新定義易 於在截切的條件下分析的相關係數,但是這些方法各有其限制。在計劃中我們假設 兩個變數在未截切前的關聯性服從某個半母數 Archimedean copula 模式,在此假設 下提出推論方法以估計邊際分配函數,截切比例,和關聯性參數。我們將以模擬研究 檢驗所提出方法的可行性和其在有限樣本下的表現,並推導所提出方法的大樣本性 質。zh_TW
dc.description.sponsorship行政院國家科學委員會zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subjectArchimedean copula 模式zh_TW
dc.subject半母數推論zh_TW
dc.subject截切zh_TW
dc.subjectArchimedean copula modelen_US
dc.subjectassociation studyen_US
dc.subjectsemi-parametric inferenceen_US
dc.subjecttruncation.en_US
dc.title在截切變數具相關性下之半母數推論zh_TW
dc.titleSemiparametric Inference under Dependent Truncationen_US
dc.typePlanen_US
dc.contributor.department國立交通大學統計學研究所zh_TW
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