Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 王維菁 | en_US |
dc.contributor.author | WANG WEIJING | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-13T10:29:43Z | - |
dc.date.available | 2014-12-13T10:29:43Z | - |
dc.date.issued | 2006 | en_US |
dc.identifier.govdoc | NSC95-2118-M009-005-MY3 | zh_TW |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/89592 | - |
dc.identifier.uri | https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1235361&docId=227607 | en_US |
dc.description.abstract | 許多科學研究資料中所記錄的變數是截切後的樣本,例如抽樣對像為六十歲以上的 人即代表壽命為截切變數,壽命高於六十則為截切條件。多數針對截切資料所發展 的統計方法都假設截切變數和所感興趣的變數間彼此為獨立。當兩者可能具有關 聯性時,有學者提出檢定此獨立假設是否合理的統計方法,亦有學者重新定義易 於在截切的條件下分析的相關係數,但是這些方法各有其限制。在計劃中我們假設 兩個變數在未截切前的關聯性服從某個半母數 Archimedean copula 模式,在此假設 下提出推論方法以估計邊際分配函數,截切比例,和關聯性參數。我們將以模擬研究 檢驗所提出方法的可行性和其在有限樣本下的表現,並推導所提出方法的大樣本性 質。 | zh_TW |
dc.description.sponsorship | 行政院國家科學委員會 | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.subject | Archimedean copula 模式 | zh_TW |
dc.subject | 半母數推論 | zh_TW |
dc.subject | 截切 | zh_TW |
dc.subject | Archimedean copula model | en_US |
dc.subject | association study | en_US |
dc.subject | semi-parametric inference | en_US |
dc.subject | truncation. | en_US |
dc.title | 在截切變數具相關性下之半母數推論 | zh_TW |
dc.title | Semiparametric Inference under Dependent Truncation | en_US |
dc.type | Plan | en_US |
dc.contributor.department | 國立交通大學統計學研究所 | zh_TW |
Appears in Collections: | Research Plans |