标题: 在截切变数具相关性下之半母数推论
Semiparametric Inference under Dependent Truncation
作者: 王维菁
WANG WEIJING
国立交通大学统计学研究所
关键字: Archimedean copula 模式;半母数推论;截切;Archimedean copula model;association study;semi-parametric inference;truncation.
公开日期: 2006
摘要: 许多科学研究资料中所记录的变数是截切后的样本,例如抽样对像为六十岁以上的
人即代表寿命为截切变数,寿命高于六十则为截切条件。多数针对截切资料所发展
的统计方法都假设截切变数和所感兴趣的变数间彼此为独立。当两者可能具有关
联性时,有学者提出检定此独立假设是否合理的统计方法,亦有学者重新定义易
于在截切的条件下分析的相关系数,但是这些方法各有其限制。在计划中我们假设
两个变数在未截切前的关联性服从某个半母数 Archimedean copula 模式,在此假设
下提出推论方法以估计边际分配函数,截切比例,和关联性参数。我们将以模拟研究
检验所提出方法的可行性和其在有限样本下的表现,并推导所提出方法的大样本性
质。
官方说明文件#: NSC95-2118-M009-005-MY3
URI: http://hdl.handle.net/11536/89592
https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1235361&docId=227607
显示于类别:Research Plans