標題: 在截切變數具相關性下之半母數推論
Semiparametric Inference under Dependent Truncation
作者: 王維菁
WANG WEIJING
國立交通大學統計學研究所
關鍵字: Archimedean copula 模式;半母數推論;截切;Archimedean copula model;association study;semi-parametric inference;truncation.
公開日期: 2006
摘要: 許多科學研究資料中所記錄的變數是截切後的樣本,例如抽樣對像為六十歲以上的
人即代表壽命為截切變數,壽命高於六十則為截切條件。多數針對截切資料所發展
的統計方法都假設截切變數和所感興趣的變數間彼此為獨立。當兩者可能具有關
聯性時,有學者提出檢定此獨立假設是否合理的統計方法,亦有學者重新定義易
於在截切的條件下分析的相關係數,但是這些方法各有其限制。在計劃中我們假設
兩個變數在未截切前的關聯性服從某個半母數 Archimedean copula 模式,在此假設
下提出推論方法以估計邊際分配函數,截切比例,和關聯性參數。我們將以模擬研究
檢驗所提出方法的可行性和其在有限樣本下的表現,並推導所提出方法的大樣本性
質。
官方說明文件#: NSC95-2118-M009-005-MY3
URI: http://hdl.handle.net/11536/89592
https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1235361&docId=227607
顯示於類別:研究計畫