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dc.contributor.author洪志真en_US
dc.contributor.authorSHIAU JYH-JEN HORNGen_US
dc.date.accessioned2014-12-13T10:29:43Z-
dc.date.available2014-12-13T10:29:43Z-
dc.date.issued2006en_US
dc.identifier.govdocNSC95-2118-M009-006-MY2zh_TW
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/89593-
dc.identifier.urihttps://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1235365&docId=227608en_US
dc.description.abstractSPC上如何建構管製圖來監控製程,一般可分為Phase I 和 Phase II 兩個步驟。Phase I 的主要工作為由歷史資料中篩選出 in-control 的資料,以便能建構出適用於未來Phase II 對製程做線上監控時的控制界限。目前傳統Phase I的作法的成效究竟如何,在統計上和實際應用上均缺乏有系.的探討。由於out-of-control點會放大控制界限,我們懷疑許多out-of-control點在Phase I偵測不出來的機率是相當高的。而最近文獻上Phase I 的研究開始從多重檢定的觀點來衡量Phase I方法的表現。然而此控制overall false alarm rate的作法卻導致偵測out-of-control點的能力變差,尤其當檢定的個數m越大越嚴重。上述兩種作法均直接影響Phase II線上監控製程的績效。本計畫擬對Phase I 作通盤的研究,以瞭解目前作法的績效,並對上述兩個問題提出補救的辦法:(i)用穩健估計得到較可靠的參數估計,以得到較準確的控制界限;(ii)應用生物資訊上使用的FDR (false discovery rate)取代overall false alarm rate 以提高偵測out-of-control點的能力。本計畫為二年期計畫。第一年計畫的研究重心擬放在單變量控制圖上,針對業界最常使用的的XR.charts或XS.charts開始研究。當我們對Phase I的基本問題有更深入的瞭解之後,在第二年計畫中我們打算將研究延伸至更形複雜的多變量控制圖上;如行有餘力,我們打算更進一步研究如何將其推廣到Profile monitoring 的問題上。zh_TW
dc.description.sponsorship行政院國家科學委員會zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject單變量控制圖zh_TW
dc.subject多變量控制圖zh_TW
dc.subjectPhase I製程監控zh_TW
dc.subjectoverall假警報率zh_TW
dc.subjectFWERzh_TW
dc.subjectFDRzh_TW
dc.subject多重檢定zh_TW
dc.subjectProfile 監控zh_TW
dc.titleSPC 製程監控第一階段方法之研究zh_TW
dc.titleA Study on Spc Phase I Process Monitoringen_US
dc.typePlanen_US
dc.contributor.department國立交通大學統計學研究所zh_TW
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