Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 彭德保 | en_US |
dc.contributor.author | PERNG DER-BAAU | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-13T10:30:28Z | - |
dc.date.available | 2014-12-13T10:30:28Z | - |
dc.date.issued | 2005 | en_US |
dc.identifier.govdoc | NSC94-2213-E009-081 | zh_TW |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/90261 | - |
dc.identifier.uri | https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1136798&docId=217257 | en_US |
dc.description.abstract | 光學玻璃蓋片為CMOS 封裝時,裝置於CMOS 上方之玻璃材質,有保護CMOS 之 功用,由於光線必須穿透這層玻璃才能到達CMOS 晶片,故這片玻璃之透明度與均質 度必須非常高,才不致影響成像效果。玻璃蓋片主要會發生之瑕疵包括,刮傷、裂痕、 氣泡、可移動之灰塵、不可移動之灰塵、油酯、有機物污染與水紋…等,這些瑕疵會影 響玻璃之均質度與透光度,導致封裝後的CMOS 成像出現缺陷。 目前業界多是以人工目視對玻璃蓋片進行抽檢,受限於人眼的最小可辨識能力約 20μm,較難配合5μm 之檢測精度需求。且人工目視容易失誤且耗時過久,勢必無法滿 足市場顧客對於品質一致性的要求。本研究計畫將設計適當光源與取像機構,配合自 行開發之AOI(Automatic optical inspection)軟體演算法,架構出完整的自動視 覺檢測系統。 本計畫的目的,在發展出一套適用於CMOS 玻璃蓋片瑕疵自動視覺檢測的方法,本方 法能檢測出玻璃蓋片所可能會發生的瑕疵,以取代目前之人工目視檢測作業,改善目 前人工檢測所不足的檢測精度,並提昇檢測速度與減少誤判率,達到100%全檢之理想 目標。 | zh_TW |
dc.description.sponsorship | 行政院國家科學委員會 | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.title | CMOS玻璃蓋片視覺檢測系統與瑕疵分類方法之研究(I) | zh_TW |
dc.title | The Researches of Defect Inspeciton and Classification of the CMOS Glass Lid (I) | en_US |
dc.type | Plan | en_US |
dc.contributor.department | 國立交通大學工業工程與管理學系(所) | zh_TW |
Appears in Collections: | Research Plans |
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