Hough轉換之類神經網路於震測圖型之偵測

Abstract

類神經網路的理論及應用之研究，近年來在國際上是愈來愈重要，應用範圍也相當 的廣泛。我們提出利用Hough 轉換的類神經網路的競爭學習法則，完成決定直線與雙曲 線，此一方法將可減少傳統的Hough 轉換的龐大計算量與記憶體空間，而所決定的直線 與雙曲線的參數將更精確，進而應用到單炸點震測圖，辨識直接波與反射波，偵測的結 果將有助於震測訊號的進一步處理與解釋。