標題: 駕駛人對即時交通資訊之接受意向及其對旅運行為之影響
Drivers' Acceptability of Real Time Traffic Information and Its Impact on Travel Behavior
作者: 馮正民
Feng Cheng Min
交通大學交通運輸研究所
關鍵字: 即時交通資訊;接受意向;旅運行為;敘述性偏好;結構方程模式;混合羅吉特模式
公開日期: 2005
摘要: 亞洲金融風暴發生迄今已屆7年,它帶給東亞各國程度不一的衝擊,其中,泰國、印尼、馬來西亞、菲律賓和南韓等五國似乎受創程度比較嚴重,甚至需要國際貨幣基金(International Monetary Fund,IMF)的援助,方能重建金融秩序。而日本、台灣、香港和新加坡等四國,受創程度相對較輕,原因為何?由於相關經濟數據和財務報表陸續公佈,實證研究所需資料逐漸充實,現在應是研究此課題的適當時間。 本文旨在探討與比較這九國銀行業經濟效率和經理人的風險態度,於事件發生前後是否有明顯差異?風暴中受創較嚴重國家的銀行,是否比較喜好風險?經營效率是否較差? 如果風暴過後各銀行經濟效率明顯提升,或風險態度轉趨保守,也許可視作此次金融風暴對遭受牽連國家有利的一面。 在研究生產力與效率文獻中,大多未將廠商決策時的風險因素納入模型,由於未考慮現實環境充滿不確定,致使有些分析結果無法反應真正的廠商行為。本研究特色之一,將建立多重產出價格不確定廠商行為的模型,藉以討論經營者對風險的態度;接著利用translog成本函數和二條價格迴歸方程式,導出實證模型;待將迴歸模型估計出來以後,進而使用係數估計值計算多元與範疇經濟,並可從事不同國家間的比較。另外,根據係數估計值,吾人亦可瞭解各國銀行業對於風險態度的差異以及估計風險溢價(risk premium),從中一窺風險態度在銀行廠商最適決策行為中,扮演之角色。
官方說明文件#: NSC94-2415-H009-004-SSS
URI: http://hdl.handle.net/11536/90317
https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1103557&docId=208942
顯示於類別:研究計畫


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