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dc.contributor.author彭南夫en_US
dc.contributor.authorPENG NAN-FUen_US
dc.date.accessioned2014-12-13T10:31:06Z-
dc.date.available2014-12-13T10:31:06Z-
dc.date.issued2005en_US
dc.identifier.govdocNSC94-2118-M009-007zh_TW
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/90720-
dc.identifier.urihttps://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1094185&docId=206135en_US
dc.description.abstract在公共衛生領域中 , 我們常可見二項交替長期追蹤資料 . 我們在此計劃中 , 引 進一種模型 , 將觀察值 「是」或 「非」轉為 」1」 與 」0」 . 此觀察值Y(t) 完全由一個隱 藏的強度參數為λ 的普松過程 N(t) 所決定 . 此轉換是多對二 . 對於λ , 我們引進共變 數, ,L 1 2 x x , 經由對數線性函數決定λ . 本計劃之目的在求最大概式估計 . 我們會將此 模型推廣到非齊次普松過程及多重交替長期追蹤資料 . 一個極有效的數值近似方法也 會被引進 . 電腦模擬實驗也會施行.zh_TW
dc.description.sponsorship行政院國家科學委員會zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.title以普松過程轉換分析長期追蹤交替資料zh_TW
dc.titleAnalyzing Longitudinal Alternating Outcome Data as Transformation of Poisson Processen_US
dc.typePlanen_US
dc.contributor.department國立交通大學統計學研究所zh_TW
顯示於類別:研究計畫


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  1. 942118M009007.PDF

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