以普松過程轉換分析長期追蹤交替資料

標題:	以普松過程轉換分析長期追蹤交替資料 Analyzing Longitudinal Alternating Outcome Data as Transformation of Poisson Process
作者:	彭南夫 PENG NAN-FU 國立交通大學統計學研究所
公開日期:	2005
摘要:	在公共衛生領域中 , 我們常可見二項交替長期追蹤資料 . 我們在此計劃中 , 引進一種模型 , 將觀察值「是」或「非」轉為」1」與」0」 . 此觀察值Y(t) 完全由一個隱藏的強度參數為λ 的普松過程 N(t) 所決定 . 此轉換是多對二 . 對於λ , 我們引進共變數, ,L 1 2 x x , 經由對數線性函數決定λ . 本計劃之目的在求最大概式估計 . 我們會將此模型推廣到非齊次普松過程及多重交替長期追蹤資料 . 一個極有效的數值近似方法也會被引進 . 電腦模擬實驗也會施行.
官方說明文件#:	NSC94-2118-M009-007
URI:	http://hdl.handle.net/11536/90720 https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1094185&docId=206135
顯示於類別：	研究計畫

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