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dc.contributor.author李祖添en_US
dc.contributor.authorLEE TSU-TIANen_US
dc.date.accessioned2014-12-13T10:31:51Z-
dc.date.available2014-12-13T10:31:51Z-
dc.date.issued2004en_US
dc.identifier.govdocNSC93-2218-E009-055zh_TW
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/91175-
dc.identifier.urihttps://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1048258&docId=199893en_US
dc.description.abstract本子計畫使用卵巢癌晶片資料,進而發展一些以計算智慧方法如hybrid Genetic Programming (GP)-fuzzy neural 、hybrid function Petri net、Bayesian 神經網路與計算機圖論在基因網路模型之分析 的建立。有關基因網路模型之建立我們採用二種方式,分別是非線性微分方程式數學模型與非微分方 程式數學模型之建立。吾人將探討基因網路之globally exponential 和 global asymptotic的穩定度。本 計畫旨在藉由新方法的提出以改善及提供在卵巢癌晶片之分子演化與控制之基因網路模型與穩定度 之研究的新工具。另外吾人將使用Matlab 軟體開發個別基因網路數學模型之軟體與相關生物資訊視覺 化軟體。zh_TW
dc.description.sponsorship行政院國家科學委員會zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject計算智慧zh_TW
dc.subject巢癌晶片資料zh_TW
dc.subject智慧型系統zh_TW
dc.subject基因網路模型zh_TW
dc.subject分子演化與控制zh_TW
dc.title基於計算智慧之基因網路模型與穩定度之研究(I)zh_TW
dc.titleModeling and Stability of Gene Network Based on Computational Intelligence(I)en_US
dc.typePlanen_US
dc.contributor.department交通大學電機與控制工程系zh_TW
顯示於類別:研究計畫