Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.author陳玲慧en_US
dc.contributor.authorCHEN LING-HWEIen_US
dc.date.accessioned2014-12-13T10:37:55Z-
dc.date.available2014-12-13T10:37:55Z-
dc.date.issued1998en_US
dc.identifier.govdocNSC87-2213-E009-064zh_TW
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/94932-
dc.identifier.urihttps://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=356423&docId=63844en_US
dc.description.abstract由於沒有任何二人之指紋一模一樣,且指紋是永久不變的,因此我們可將指紋視為鑑別個人身份之依據,並將其應用於許多地方,如門禁管制、信用卡持卡者身份確認、警政單位之罪犯認定。因此發展一自動指紋比對系統絕對有其必要性。由於在某些應用上牽涉到的指紋資料庫很龐大,如警政單位之罪犯指紋比對系統,若直接進行指紋比對,除將極為耗時外且方法將更趨複雜,解決之道乃是在進行指紋比對前,先將指紋分類,如此即可先將龐大的資料庫分成數個較小的資料庫,使得後續的比對時間可大幅縮短且方法將較簡單。基於此,本計畫擬提出一指紋大分類法,此法擬依據指紋紋路的整體走向將指紋分為迴圈(Whorl)、右開口(Right loop)、左開口(Left loop)、拱門(Arch)等四類。首先,將指紋細線化並將其分成6x5的區塊,再抽取每一區塊中指紋之主要走向,如此即可得一方向矩陣,再根據此方向矩陣抽取一些可代表指紋之紋路整體走向之特徵,最後根據這些特徵及其間的相對位置,即可將指紋分類。預期本計畫擬提出的方法將較不受雜訊的影響。zh_TW
dc.description.sponsorship行政院國家科學委員會zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject指紋zh_TW
dc.subject整體紋路走向zh_TW
dc.subject右開口zh_TW
dc.subject左開口zh_TW
dc.subject拱型紋zh_TW
dc.subject螺紋zh_TW
dc.subject指紋分類zh_TW
dc.subject指紋比對zh_TW
dc.subjectFingerprinten_US
dc.subjectGlobe ridge shapeen_US
dc.subjectRight loopen_US
dc.subjectLeft loopen_US
dc.subjectArchen_US
dc.subjectWhorlen_US
dc.subjectFingerprint classificationen_US
dc.subjectFingerprint matchingen_US
dc.title一種新的手指紋大分類的分法zh_TW
dc.titleA New Approach for Fingerprint Classificationen_US
dc.typePlanen_US
dc.contributor.department交通大學資訊科學系zh_TW
Appears in Collections:Research Plans


Files in This Item:

  1. 872213E009064.pdf

If it is a zip file, please download the file and unzip it, then open index.html in a browser to view the full text content.