完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
---|---|---|
dc.contributor.author | 陳玲慧 | en_US |
dc.contributor.author | CHEN LING-HWEI | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-13T10:37:55Z | - |
dc.date.available | 2014-12-13T10:37:55Z | - |
dc.date.issued | 1998 | en_US |
dc.identifier.govdoc | NSC87-2213-E009-064 | zh_TW |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/94932 | - |
dc.identifier.uri | https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=356423&docId=63844 | en_US |
dc.description.abstract | 由於沒有任何二人之指紋一模一樣,且指紋是永久不變的,因此我們可將指紋視為鑑別個人身份之依據,並將其應用於許多地方,如門禁管制、信用卡持卡者身份確認、警政單位之罪犯認定。因此發展一自動指紋比對系統絕對有其必要性。由於在某些應用上牽涉到的指紋資料庫很龐大,如警政單位之罪犯指紋比對系統,若直接進行指紋比對,除將極為耗時外且方法將更趨複雜,解決之道乃是在進行指紋比對前,先將指紋分類,如此即可先將龐大的資料庫分成數個較小的資料庫,使得後續的比對時間可大幅縮短且方法將較簡單。基於此,本計畫擬提出一指紋大分類法,此法擬依據指紋紋路的整體走向將指紋分為迴圈(Whorl)、右開口(Right loop)、左開口(Left loop)、拱門(Arch)等四類。首先,將指紋細線化並將其分成6x5的區塊,再抽取每一區塊中指紋之主要走向,如此即可得一方向矩陣,再根據此方向矩陣抽取一些可代表指紋之紋路整體走向之特徵,最後根據這些特徵及其間的相對位置,即可將指紋分類。預期本計畫擬提出的方法將較不受雜訊的影響。 | zh_TW |
dc.description.sponsorship | 行政院國家科學委員會 | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.subject | 指紋 | zh_TW |
dc.subject | 整體紋路走向 | zh_TW |
dc.subject | 右開口 | zh_TW |
dc.subject | 左開口 | zh_TW |
dc.subject | 拱型紋 | zh_TW |
dc.subject | 螺紋 | zh_TW |
dc.subject | 指紋分類 | zh_TW |
dc.subject | 指紋比對 | zh_TW |
dc.subject | Fingerprint | en_US |
dc.subject | Globe ridge shape | en_US |
dc.subject | Right loop | en_US |
dc.subject | Left loop | en_US |
dc.subject | Arch | en_US |
dc.subject | Whorl | en_US |
dc.subject | Fingerprint classification | en_US |
dc.subject | Fingerprint matching | en_US |
dc.title | 一種新的手指紋大分類的分法 | zh_TW |
dc.title | A New Approach for Fingerprint Classification | en_US |
dc.type | Plan | en_US |
dc.contributor.department | 交通大學資訊科學系 | zh_TW |
顯示於類別: | 研究計畫 |