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dc.contributor.author林松山en_US
dc.contributor.authorLIN SONG-SUNen_US
dc.date.accessioned2014-12-13T10:38:08Z-
dc.date.available2014-12-13T10:38:08Z-
dc.date.issued1998en_US
dc.identifier.govdocNSC87-2115-M009-016zh_TW
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/95093-
dc.identifier.urihttps://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=359858&docId=64375en_US
dc.description.abstract本計畫主要研究對一般 的matrix,如何分割參數空間 ,使得在同一區的參數,都可以有同樣的pattern,進而再計算每一區所能有pattern的spatial entropy,以決定其complexity並建立完整的軟體以作為研究其動態行為之用。zh_TW
dc.description.sponsorship行政院國家科學委員會zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject細胞型神經網路zh_TW
dc.subject類神經網路zh_TW
dc.subject模板zh_TW
dc.subject模型zh_TW
dc.subject空間熵zh_TW
dc.subject複雜度zh_TW
dc.subjectCellular neural network (CCN)en_US
dc.subjectNeural Networken_US
dc.subjectTemplateen_US
dc.subjectPatternen_US
dc.subjectSpatial entropyen_US
dc.subjectComplexityen_US
dc.title細胞神經網路模型的數學研究---子計畫一:CNN理論一般模板所成的模型(I)zh_TW
dc.titlePatterns for General Template in CNN Theory(I)en_US
dc.typePlanen_US
dc.contributor.department交通大學應用數學系zh_TW
顯示於類別:研究計畫