| 標題: | 細胞神經網路模型的數學研究---子計畫一：CNN理論一般模板所成的模型(I) Patterns for General Template in CNN Theory(I) |
| 作者: | 林松山 LIN SONG-SUN 交通大學應用數學系 |
| 關鍵字: | 細胞型神經網路;類神經網路;模板;模型;空間熵;複雜度;Cellular neural network (CCN);Neural Network;Template;Pattern;Spatial entropy;Complexity |
| 公開日期: | 1998 |
| 摘要: | 本計畫主要研究對一般 的matrix,如何分割參數空間 ,使得在同一區的參數,都可以有同樣的pattern,進而再計算每一區所能有pattern的spatial entropy,以決定其complexity並建立完整的軟體以作為研究其動態行為之用。 |
| 官方說明文件#: | NSC87-2115-M009-016 |
| URI: | http://hdl.handle.net/11536/95093 https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=359858&docId=64375 |
| Appears in Collections: | Research Plans |
