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dc.contributor.author林志青en_US
dc.contributor.authorLIN JA-CHENen_US
dc.date.accessioned2014-12-13T10:39:06Z-
dc.date.available2014-12-13T10:39:06Z-
dc.date.issued1996en_US
dc.identifier.govdocNSC85-2213-E009-111zh_TW
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/96076-
dc.identifier.urihttps://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=229834&docId=41725en_US
dc.description.abstract本計劃之目的在於將分群法用在影像處理 的色彩減用,影像壓縮,及紋理切割.使用的工具 是我們實驗室最近發展出來的一些分群技術. 在色彩減用這個研究主題裡,我們嘗試將一張 照片的色彩從數萬色降低至 256色.這技術可用 來將 24 位元的全彩照片快速地在彩色螢幕上 顯現.兩種使用分群法的可能方式將被提出.在 影像壓縮這個主題裡,我們則藉著將BTC與其他 技術相混而得到改良式的BTC.這些混用的技巧 包括分類式BTC,多本編碼簿,內插法,色彩減用,VQ ,DCT等等.在色彩紋理影像切割這個主題裡,我們 設計出數種特徵以供偵測紋理.每一像元都針 對這些特徵算出反應值.這些像元於是可被分 群法分成數塊代表不同紋理之區域.zh_TW
dc.description.sponsorship行政院國家科學委員會zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject色彩量化zh_TW
dc.subject壓縮zh_TW
dc.subject分類式BTCzh_TW
dc.subject內插法zh_TW
dc.subjectRWM切割zh_TW
dc.subject紋理影像zh_TW
dc.subjectColor quantitationen_US
dc.subjectCompressionen_US
dc.subjectClassified BTCen_US
dc.subjectInterpolationen_US
dc.subjectRWM-cuten_US
dc.subjectTextured imageen_US
dc.subjectDCTen_US
dc.subjectBTCen_US
dc.subjectVQen_US
dc.title色彩減用、影像壓縮與紋理切割zh_TW
dc.titleColor, Quantitation, Image Compression and Texture Segmentationen_US
dc.typePlanen_US
dc.contributor.department國立交通大學資訊科學研究所zh_TW
顯示於類別：研究計畫


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