以動態影像區分為基礎的視訊壓縮演算法

Abstract

傳統的動態影像編碼系統大多以人為的單 元,如方塊、像素等做為壓編碼的基本單位.由 於並未充分考慮影像信號本身的結構和人類視 覺系統(Human visual systesm)在時間軸與空間軸的 特性,使得編碼的效率常受到相當的限制而無 法突破.鑑於上述未周全之處,在本計畫中,我們 擬設計以動態影像區分(Motion segmentation)為基礎 之視訊壓縮演算法.以具有物體運動實際意義 的時空三維立體區域為單元,針對不同的影像 特性,採取最佳的編碼策略.不但可以大幅提高 壓縮的品質,而且動態區分的結果亦可應用到 其他領域,如圖型識別等,達到多元應用的效果.