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dc.contributor.author薛元澤en_US
dc.date.accessioned2014-12-13T10:39:38Z-
dc.date.available2014-12-13T10:39:38Z-
dc.date.issued1995en_US
dc.identifier.govdocNSC84-2213-E009-045zh_TW
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/96686-
dc.identifier.urihttps://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=163946&docId=27516en_US
dc.description.abstract在影像處理上,紋理是一個重要的特徵.它常 用在各類影像的分析,像是衛星空照圖、顯微 鏡細胞圖及自然景觀圖.影像經過紋理分析,可 以幫助我們更加了解該影像的特性,而加以區 分其中的各種構成元素.在紋理分析中,特徵的 抽取是最重要的工作.在本計畫中,我們將嘗試 用多種數學形態濾波器(Morphological filters),如形 態梯度濾波器(Gradient filter)以及形態留數運算 濾波器(Residual filter)來抽取紋理特徵.同時本研究亦將利用結構元素之設定來設計不同的濾波 器,再計算濾波萃取出的特徵影像的頻譜.經由 頻譜的比對,我們可以容易地區分不同的紋理 影像.此方法稱為形態頻譜法.另外,我們將利用 此方法來估算紋理影像中元素的大小以及使用 它來做紋理分類.zh_TW
dc.description.sponsorship行政院國家科學委員會zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject紋理分析zh_TW
dc.subject形態濾波器zh_TW
dc.subject紋理分類zh_TW
dc.subject形態頻譜法zh_TW
dc.subjectTexture analysisen_US
dc.subjectMorphological filteren_US
dc.subjectTexture classificationen_US
dc.subjectMorphologicaltexture spectrumen_US
dc.title形態頻譜法在紋理分析和分類上的應用zh_TW
dc.titleApplication of Morphological Texture Spectrum Method on Texture Analysis and Classificationen_US
dc.typePlanen_US
dc.contributor.department國立交通大學資訊科學研究所zh_TW
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