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dc.contributor.author黃書淵en_US
dc.date.accessioned2014-12-13T10:39:52Z-
dc.date.available2014-12-13T10:39:52Z-
dc.date.issued1995en_US
dc.identifier.govdocNSC84-2213-E009-012zh_TW
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/96892-
dc.identifier.urihttps://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=197210&docId=34553en_US
dc.description.abstract本計畫的主要目的是研究基因演算法( Genetic algorithm)中的選擇策略(Selection method).基 因演算法是一種適應型搜尋(Adaptive search)之技 術,它的主要精神是源自於模擬自然界演化之 過程,即達爾文學說所謂"適者生存,不適者淘汰 "優勝劣敗的自然選擇.由於它是一種泛用型( General purpose)的技術,因此這些年來已逐漸被廣 泛採用,並有許多的應用.基因演算法中有三個 主要的運算子:選擇(selection)、交叉(crossover)、 以及突變(mutation).其中選擇扮演的角色正是演 化過程的主要驅動力.然而,自然界中優勝劣敗 的選擇方式並非人類解決問題的最好方法.本 計畫欲針對傳統基因演算之弱點加以分析,進而設計新的選擇方法以便解決過去使用傳統基 因演算法所不能解或解不好的問題.此外我們 也將研究基因演算法的平行化以探討不同策略 的混合效果.zh_TW
dc.description.sponsorship行政院國家科學委員會zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject基因演算法zh_TW
dc.subject選擇方法zh_TW
dc.subject適合度函數zh_TW
dc.subject欺騙性函數zh_TW
dc.subjectGenetic algorithmen_US
dc.subjectSelection methoden_US
dc.subjectFitness functionen_US
dc.subjectDeceptive functionen_US
dc.title基因演算法中選擇策略之研究zh_TW
dc.titleA Study of Selection Methods in Genetic Algorithmsen_US
dc.typePlanen_US
dc.contributor.department國立交通大學資訊工程學系zh_TW
顯示於類別:研究計畫