標題: 光學神經網路與圖像辨識前置處理器之研究
Shift Rotation-and Scale-Invariant Neural Pattern Recognition Through Optical Preprocessing
作者: 許根玉
HSU KEN-YUH
國立交通大學光電工程研究所
關鍵字: 光學計算;光學神經網路;圖像辨識關聯記憶;Optical information processing;Optical neural networks;Pattern recognition;Associative memory
公開日期: 1994
摘要: 這個計畫是由國立交通大學光學計算實驗 室與德國Erlangen大學應用光學系共同合作的研 究計畫,其內容是關於用光學方法實現的一種 圖像辨認之前置處理器,以及其與光學神經網 路構成之圖形辨識系統之研究.其主要目標是 融合光學平行計算之優點及神經網路容錯之韌 性,以發展具有平移□旋轉及大小不變性之光 學影像辨識系統.這個計畫之工作重點有下列 三項:(1)以電腦模擬吾人所推導之影像前置處理法則,研究其潛力及限制.(2)以光學技術實現 前置處理法測.(3)將光學前置處理器與吾人所 研究之光學穿梭神經網路配合構成影像辨識系 統.以上諸項研究乃是我們在光學神經網路之 合作基礎上更深入之研究,其成果將對光學影 像辨認技術有重要項獻.
官方說明文件#: NSC83-0417-E009-011
URI: http://hdl.handle.net/11536/97443
https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=120548&docId=20094
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