Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 傅心家 | en_US |
dc.contributor.author | Fu Hsin-Chia | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-13T10:40:47Z | - |
dc.date.available | 2014-12-13T10:40:47Z | - |
dc.date.issued | 1993 | en_US |
dc.identifier.govdoc | NSC82-0408-E009-427 | zh_TW |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/97802 | - |
dc.identifier.uri | https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=68909&docId=10215 | en_US |
dc.description.abstract | 近年來,由於類神經網路在各方面應用漸漸 地愈來愈廣受重視,因此依據一個較有系統,有 層次的方法來設計及製作類神經網路的是相當 重要的.本研究即是透過逐層設計(Hierarchical design)的方式,以階段性方式來設計製作適用的 類神經網路.在這個研究中,我們先擬定出一套 設計法流程,然後再根據此流程.進行設計□分 析□模擬□應用及製作等步驟.我們的目標是 希望根據這種逐層設計的流程,設計出一個多 用途類神經網路模式(Generic neural networks),並從 學理上□應用上對此設計出的類神經網路作較 完整的探討與分析,然後再延伸到此類神經網 路的應用與製作.整體而言,本研究不但具有學 術性的研究價值,也將具有實用性的研究內容. | zh_TW |
dc.description.sponsorship | 行政院國家科學委員會 | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.subject | 神經網路 | zh_TW |
dc.subject | 文字辨認 | zh_TW |
dc.subject | 學習演算法 | zh_TW |
dc.subject | Neural network | en_US |
dc.subject | Character recognition | en_US |
dc.subject | Learning algorithm | en_US |
dc.title | 神經網路之階層式研究---從應用理論模式到製作 | zh_TW |
dc.type | Plan | en_US |
dc.contributor.department | 交通大學資訊工程研究所 | zh_TW |
Appears in Collections: | Research Plans |