使用類神經彈性網路來解決時間序列影像問題

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	李嘉晃	en_US
dc.contributor.author	CHIA-HOANGLEE	en_US
dc.date.accessioned	2014-12-13T10:40:49Z	-
dc.date.available	2014-12-13T10:40:49Z	-
dc.date.issued	1993	en_US
dc.identifier.govdoc	NSC82-0408-E009-366	zh_TW
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11536/97842	-
dc.identifier.uri	https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=66902&docId=9894	en_US
dc.description.abstract	影像序列分析是電腦視覺的一項重要課題,這項工作需要先建立部分依賴特徵(Feature)的分析方法都是假設對應(Correspondence),此計畫的目的是要提出解決對應的問題.最近我們利用類神經網路的方法「Elastic Net」成功地解決時間問題.此計畫的目的是要:ぇ擴大「Elastic Net」的使用範圍使Elastic Net的方法可以適用,例如Edges,Regions.え把目前理論上的初步成果在實際的環境下做測試與修正,轉換成包括Elastic Net for Stereo Vision in Real Environment, Range Data.	zh_TW
dc.description.sponsorship	行政院國家科學委員會	zh_TW
dc.language.iso	zh_TW	en_US
dc.subject	類神經彈性網路	zh_TW
dc.subject	時間序列影像	zh_TW
dc.subject	對應	zh_TW
dc.subject	變形物體	zh_TW
dc.subject	Elastic net	en_US
dc.subject	Image sequence analysis	en_US
dc.subject	Correspondence	en_US
dc.subject	Deformation	en_US
dc.title	使用類神經彈性網路來解決時間序列影像問題	zh_TW
dc.type	Plan	en_US
dc.contributor.department	交通大學資訊科學研究所	zh_TW
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