完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.author | 陳錫明 | en_US |
dc.contributor.author | CHEN SHYI-MING | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-13T10:40:59Z | - |
dc.date.available | 2014-12-13T10:40:59Z | - |
dc.date.issued | 1993 | en_US |
dc.identifier.govdoc | NSC82-0415-E009-135 | zh_TW |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/98066 | - |
dc.identifier.uri | https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=7963&docId=815 | en_US |
dc.description.abstract | 大多數資訊處理系統必須經常面對乏晰資訊處 理的問題,尤其是規則式系統在乏晰資訊的環境 下,必須具有作乏晰推理的能力.過去吾人對於乏晰推理策略的研究大都是假設在 知識庫中所存之生產規則其確定因子值是介於0 與1之間的明確實數值,而此確定因子值指出各規 則的可信度.但是在真實世界中,我們時常很難適 當地以一個介於0與1之間的明確實數值表示各規 則的可信度,此乃因專家的知識經常含有許多乏 晰性之故.另外,過去吾人的乏晰推理策略亦大都 是假設各狀況的真值是介於0與1之間的明確實數 值,但由於各狀況的真值亦經常含有乏晰性,故在 真實世界中,我們亦很難適當地以一個介於0與1之 間的明確實數值表示各狀況的真值. | zh_TW |
dc.description.sponsorship | 行政院國家科學委員會 | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.subject | 乏晰推理 | zh_TW |
dc.subject | 乏晰數 | zh_TW |
dc.subject | 乏晰推理演算法 | zh_TW |
dc.subject | □-切割 | zh_TW |
dc.subject | 資訊處理系統 | zh_TW |
dc.subject | 規則式系統 | zh_TW |
dc.subject | Fuzzy reasoning | en_US |
dc.subject | Fuzzy number | en_US |
dc.subject | Fuzzy reasoning algorithm | en_US |
dc.subject | □-cuts | en_US |
dc.subject | Information processing system | en_US |
dc.subject | Rule-based system | en_US |
dc.title | 應用乏晰數之α-切割運算以預測國際油價上漲之影響的研究 | zh_TW |
dc.title | Applying the α-Cuts Opertions of Fuzzy Numbers to Forcast the Effects of the Rise of the International Oil Price | en_US |
dc.type | Plan | en_US |
dc.contributor.department | 交通大學資訊科學研究所 | zh_TW |
顯示於類別: | 研究計畫 |