應用乏晰數之α－切割運算以預測國際油價上漲之影響的研究

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DC 欄位	值	語言
dc.contributor.author	陳錫明	en_US
dc.contributor.author	CHEN SHYI-MING	en_US
dc.date.accessioned	2014-12-13T10:40:59Z	-
dc.date.available	2014-12-13T10:40:59Z	-
dc.date.issued	1993	en_US
dc.identifier.govdoc	NSC82-0415-E009-135	zh_TW
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11536/98066	-
dc.identifier.uri	https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=7963&docId=815	en_US
dc.description.abstract	大多數資訊處理系統必須經常面對乏晰資訊處理的問題,尤其是規則式系統在乏晰資訊的環境下,必須具有作乏晰推理的能力.過去吾人對於乏晰推理策略的研究大都是假設在知識庫中所存之生產規則其確定因子值是介於0 與1之間的明確實數值,而此確定因子值指出各規則的可信度.但是在真實世界中,我們時常很難適當地以一個介於0與1之間的明確實數值表示各規則的可信度,此乃因專家的知識經常含有許多乏晰性之故.另外,過去吾人的乏晰推理策略亦大都是假設各狀況的真值是介於0與1之間的明確實數值,但由於各狀況的真值亦經常含有乏晰性,故在真實世界中,我們亦很難適當地以一個介於0與1之間的明確實數值表示各狀況的真值.	zh_TW
dc.description.sponsorship	行政院國家科學委員會	zh_TW
dc.language.iso	zh_TW	en_US
dc.subject	乏晰推理	zh_TW
dc.subject	乏晰數	zh_TW
dc.subject	乏晰推理演算法	zh_TW
dc.subject	□-切割	zh_TW
dc.subject	資訊處理系統	zh_TW
dc.subject	規則式系統	zh_TW
dc.subject	Fuzzy reasoning	en_US
dc.subject	Fuzzy number	en_US
dc.subject	Fuzzy reasoning algorithm	en_US
dc.subject	□-cuts	en_US
dc.subject	Information processing system	en_US
dc.subject	Rule-based system	en_US
dc.title	應用乏晰數之α－切割運算以預測國際油價上漲之影響的研究	zh_TW
dc.title	Applying the α-Cuts Opertions of Fuzzy Numbers to Forcast the Effects of the Rise of the International Oil Price	en_US
dc.type	Plan	en_US
dc.contributor.department	交通大學資訊科學研究所	zh_TW
顯示於類別：	研究計畫