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國立陽明交通大學機構典藏
瀏覽 的方式: 作者 Tong, Lee-Ing
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標題
作者
1-四月-2007
The application of control chart for defects and defect clustering in IC manufacturing based on fuzzy theory
Hsieh, Kun-Lin
;
Tong, Lee-Ing
;
Wang, Min-Chia
;
工業工程與管理學系
;
Department of Industrial Engineering and Management
1-八月-2012
Bi-criteria minimization for the permutation flowshop scheduling problem with machine-based learning effects
Chung, Yu-Hsiang
;
Tong, Lee-Ing
;
工業工程與管理學系
;
Department of Industrial Engineering and Management
1-五月-2010
Continuously Improving Methods for Increasing the Running Efficiency of Equipment in 300-mm Semiconductor Fabrication
Wang, Yu-Chih
;
Tong, Lee-Ing
;
工業工程與管理學系
;
Department of Industrial Engineering and Management
1-四月-2011
Determining the optimal re-sampling strategy for a classification model with imbalanced data using design of experiments and response surface methodologies
Tong, Lee-Ing
;
Chang, Yung-Chia
;
Lin, Shan-Hui
;
工業工程與管理學系
;
Department of Industrial Engineering and Management
1-一月-2018
Developing Automatic Form and Design System Using Integrated Grey Relational Analysis and Affective Engineering
Liu, Chen-Yuan
;
Tong, Lee-Ing
;
工業工程與管理學系
;
Department of Industrial Engineering and Management
1-一月-2007
Development of a new cluster index for wafer defects
Tong, Lee-Ing
;
Wang, Chung-Ho
;
Chen, Da-Lun
;
工業工程與管理學系
;
Department of Industrial Engineering and Management
2016
Establishing decision tree-based short-term default credit risk assessment models
Chang, Yung-Chia
;
Chang, Kuei-Hu
;
Chu, Heng-Hsuan
;
Tong, Lee-Ing
;
工業工程與管理學系
;
Department of Industrial Engineering and Management
1-一月-2011
Forecasting energy consumption using a grey model improved by incorporating genetic programming
Lee, Yi-Shian
;
Tong, Lee-Ing
;
工業工程與管理學系
;
Department of Industrial Engineering and Management
1-六月-2012
Forecasting nonlinear time series of energy consumption using a hybrid dynamic model
Lee, Yi-Shian
;
Tong, Lee-Ing
;
工業工程與管理學系
;
Department of Industrial Engineering and Management
1-二月-2011
Forecasting time series using a methodology based on autoregressive integrated moving average and genetic programming
Lee, Yi-Shian
;
Tong, Lee-Ing
;
工業工程與管理學系
;
Department of Industrial Engineering and Management
2009
IECQ-QC080000流程管理系統之建置-以某半導體測試廠為例
林威至
;
Lin,Wei-Chih
;
唐麗英
;
Tong, Lee-Ing
;
管理學院工業工程與管理學程
2010
LCD零組件出貨品質管制流程之構建-以背光光學特性之管制為例
廖和居
;
Liao, Ho-Chu
;
唐麗英
;
Tong, Lee-Ing
;
管理學院工業工程與管理學程
1-九月-2011
Makespan minimization for m-machine permutation flowshop scheduling problem with learning considerations
Chung, Yu-Hsiang
;
Tong, Lee-Ing
;
工業工程與管理學系
;
Department of Industrial Engineering and Management
1-九月-2013
Monitoring the software development process using a short-run control chart
Chang, Chih-Wei
;
Tong, Lee-Ing
;
工業工程與管理學系
;
Department of Industrial Engineering and Management
4-五月-2008
Novel yield model for integrated circuits with clustered defects
Tong, Lee-Ing
;
Chao, Li-Chang
;
工業工程與管理學系
;
Department of Industrial Engineering and Management
1-二月-2007
Optimization of multi-response processes using the VIKOR method
Tong, Lee-Ing
;
Chen, Chi-Chan
;
Wang, Chung-Ho
;
工業工程與管理學系
;
Department of Industrial Engineering and Management
1-三月-2012
Predicting High or Low Transfer Efficiency of Photovoltaic Systems Using a Novel Hybrid Methodology Combining Rough Set Theory, Data Envelopment Analysis and Genetic Programming
Lee, Yi-Shian
;
Tong, Lee-Ing
;
工業工程與管理學系
;
Department of Industrial Engineering and Management
2006
Predicting type II censored data from factorial experiments using modified maximum likelihood predictor
Yang, Chien-Hui
;
Tong, Lee-Ing
;
工業工程與管理學系
;
Department of Industrial Engineering and Management
2015
Quantification of Uncertainty for Emission Estimates using Bootstrap Methods
沙密
;
R.Saminathan
;
唐麗英
;
Tong, Lee-Ing
;
工業工程與管理系所
1-九月-2012
Quantifying uncertainty of emission estimates in National Greenhouse Gas Inventories using bootstrap confidence intervals
Tong, Lee-Ing
;
Chang, Chih-Wei
;
Jin, Shin-En
;
Saminathan, R.
;
交大名義發表
;
工業工程與管理學系
;
National Chiao Tung University
;
Department of Industrial Engineering and Management