類神經網路影像檢索之研究---網格計算影像與視訊資料檢索系統之建構(IV)

Abstract

隨著數位影像技術的提升、大容量儲存媒介價格的下降與網際網路的普及，有愈 來愈多的數位資料，如文字、影像、視訊等被存放於網際網路上。如何有效且快速準 確地從網路獲得想要的資訊，已是網路搜尋服務亟欲解決的問題。本實驗室首先針對 Corel 影像資料庫，於前年研發建立了以Visual keyword 作為影像索引的影像搜尋引 擎。初步實驗結果顯示，利用Visual keyword 的搜尋命中率超過九成。隨後，本實驗 室將此技術拓展於網際網路上的影像搜尋上，建立了由5 台影像伺服器所組成，搜尋 的範圍在15000 張以上Internet 或www的影像的分散式影像搜尋系統。初步的搜尋命 中率已達六成以上。本年度將延伸前三年所完成之影像搜尋引擎的技術，研究開發出 以視訊內容為基礎的網際網路視訊搜尋引擎，完成一個能在網際網路上搜尋影像與視 訊的系統。本計畫將根據所提的Visual keyword 概念，研發利用Visual keyword 來描述 視訊上特徵的技術，期望可以在視訊檢索研究上，發堀有效的視訊索引。同時，為了 研究分析所提之索引技術在上線使用者及搜尋標的資料的快速增加下之可行性，並找 出可能發生問題的解決方案，目前規劃擴建一個包含50 台伺服器，儲存十五萬張以上 影像的分散式搜尋系統。基於網格(Grid)的資源分享與網格的無縫(seamless)存取服務的 特性，本計畫準備建構一個以網格為基礎的分散式影像與視訊搜尋引擎，預期將可有 效的減少重複的運算負載並動態平衡網格的資源，進而提升系統的搜尋速度，以達到 在可接受的時間內快速找到使用者所要找尋的影像或視訊。