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dc.contributor.author韓欽銓en_US
dc.contributor.author陳映濃en_US
dc.date.accessioned2014-12-16T06:14:19Z-
dc.date.available2014-12-16T06:14:19Z-
dc.date.issued2013-12-11en_US
dc.identifier.govdocG06K009/46zh_TW
dc.identifier.govdocG06K009/52zh_TW
dc.identifier.govdocG06K009/78zh_TW
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/104664-
dc.description.abstract本發明揭露一種影像辨識模型之建立方法及利用該影像辨識模型之影像辨識方法,先收集不同類組之訓練樣本且決定以點至點、點至線、點至面或點至高維空間最近距離之其中一種方式進行空間轉換;接續,計算此些訓練樣本的主要轉換矩陣;再將所決定的最近距離方式計算組內投影點與組間投影點,並將此些組內投影點與組間投影點所構成之向量依序排列;接續,根據此些向量,計算出組內變異矩陣與組間變異矩陣;然後由組內變異矩陣與組間變異矩陣求得變異轉換矩陣;最後將主要轉換矩陣內積變異轉換矩陣即可求得特徵空間轉換矩陣。因此,本發明係針對特徵空間轉換架構進行改善,提出新的整合型的特徵空間轉換架構,以有效提升人臉辨識效果。zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.title影像辨識模型之建立方法及利用該影像辨識模型之影像辨識方法zh_TW
dc.typePatentsen_US
dc.citation.patentcountryTWNzh_TW
dc.citation.patentnumberI419058zh_TW
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  1. I419058.pdf

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