適用於粗略與時間可調性視訊編碼之低複雜度宏塊模式決定與動態向量估計快速演算法

Abstract

本發明所提出之快速演算法提供一種分層適應模式判斷演算法與一針對具有粗略可調性(CGS)與時間可調性之可調性視訊編碼(SVC)運作之移動搜索方案，其編碼方式能夠根據不同應用場合(如：網路頻寬限制)，同時提供數種視訊品質(即粗略可調性)與視訊畫面幀數播放速率(即時間可調性)。為加快編碼器速度且最小化編碼效能損失，針對編碼層間的計算繁冗性加以考量。根據宏塊(MB)編碼模式及參照/基本層的量子化參數(Qp)，遞歸性地使用一對照表以判定加強層上欲測試的宏塊模式。此外，為避免完全移動估測，適應性地複用基本層的參照畫面索引，並且根據加強層的宏塊切割，由基本層的移動向量或加強層的移動向量預測中妥善選擇移動估測的搜索起始點。本發明係經使用一基本層、三粗略可調層、三參照畫面及8和16組群畫面尺寸於CIF及4CIF解析之標準序列測試。相較於JSVM 8的模式判斷演算法，本發明於整體編碼時間平均提供76%之改進，且平均僅增加1%以下之位元傳輸率及0.01dB以下之Y-PSNR損失。