標題: | 大數據視覺化之敘事與設計-以台灣空氣污染為例 Data Visualization and Narrative Design:Exemplified by Air Pollution Issue in Taiwan. |
作者: | 葉家華 許峻誠 Hsu, Chun-Cheng 傳播研究所 |
關鍵字: | 滾動;資料視覺化;資料新聞學;敘事與設計;Scrolling;Data Visualization;Data Journalism;Narrative |
公開日期: | 2016 |
摘要: | 近年來網際網路與資料科學興起,使得傳統新聞面臨轉型問題。資料新聞學(Data Journalism)、視覺化新聞學(Visualization Journalism)、多媒體新聞學(Multimedia Journalism),不同型態新聞學應運而生。不同媒體相互匯流成為新的趨勢,擁有影像、聲音等複合式媒材的網頁,提供讀者新的閱讀體驗。本研究選定空氣污染為議題,透過資料蒐集和網頁呈現探討網路敘事的新方向及新聞工作者所面臨的分工和轉型。研究方法使用深度訪談法和問卷法,調查使用者對於環境議題的動機、對於空氣品質的瞭解程度和媒體使用情形,並輔以大量數據作為設計實作的基礎。網頁介面使用滑鼠滾動方式進行敘事,以分鏡腳本確認敘事流程,再結合複合式媒體增加豐富度。
創作結果分析有四:第一,網頁瀏覽的順暢程度是影響閱聽人閱讀理解的關鍵,要盡量避免讓閱聽人分心;第二,雖然網路上有相當多模板、套件能加快專案的進行,但也可能造成不一致性,使得敘事成果不流暢;第三,互動式新聞涉及多種專業分工。而製作數據新聞的過程包含資料抓取、數據整理和程式語言的使用,與傳統新聞產製方式和專業不盡相同,因此產製的團隊流程、新聞傳播領域學生學習的技術需重新調整;第四,雖然以網路為平台能呈現豐富多樣的特性,但也更容易流於創作者本身意識形態。因此閱聽人自身的媒介素養,如辨別新聞真實性、對於內容存有批判精神、建立獨立的反思能力,皆是未來的重要課題。 With the growing of data science and internet technology, the new trend of journalism has became highly valued in practical. This research focus on air pollution issue by using in-depth interview, questionnaire survey and data analysis as research foundation and designed an interactive website to demonstrate the use of big data. Research findings are listed below. First, results indicate that an interactive website should avoid disruptions. Seconded, Using too much template to build a project may distract reader’s attention. Third, an interactive project needs the cooperation of different expertise, challenging the way media organizations process news. Fourth, media literacy became an important issue in media organizations. Finally, researcher has provide some advices to help future Data journalism research to have a more clear aspect of the concept. |
URI: | http://etd.lib.nctu.edu.tw/cdrfb3/record/nctu/#GT070259132 http://hdl.handle.net/11536/139680 |
顯示於類別: | 畢業論文 |