Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 潘柔竹 | zh_TW |
dc.contributor.author | 李永銘 | zh_TW |
dc.contributor.author | Pan, Rou-Jhu | en_US |
dc.contributor.author | Li, Yung-Ming | en_US |
dc.date.accessioned | 2018-01-24T07:39:23Z | - |
dc.date.available | 2018-01-24T07:39:23Z | - |
dc.date.issued | 2017 | en_US |
dc.identifier.uri | http://etd.lib.nctu.edu.tw/cdrfb3/record/nctu/#GT070353435 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/140478 | - |
dc.description.abstract | 近幾年來,以共享經濟為核心的新商業模式逐漸興起,最有名的莫過於Airbnb、Uber…等資源共享平台。而共享經濟的形式有許多種,像是娛樂、汽車運輸、零售業…等。我們將聚焦在汽車運輸類裡的”共乘”,也就是共享閒置車位來進行研究。共乘所帶來的優點,以環境面來看,即是能夠改善交通壅塞、空氣汙染、減省燃料消耗等環境問題;以個人面來看,也使得個人擁有車子的成本降低、個人通勤的成本降低。因此大部分的人們對於這種車位共享利用的想法,保持著正面樂觀的態度。然而,根據數據調查發現,雖然大家認為共乘能夠帶來生活便利和美好,但也因為面對陌生司機或共乘者的信任感不足、面對面的不自在感等感知因素,使得真正採取共乘活動的人卻非常少,進而使得許多共乘平台的失敗。因此本研究的目的在於,將共乘平台資訊結合社群網路進行社群關係、信任、偏好、相似度的分析,進行共乘夥伴的推薦,幫助提高共乘的成功率、利用率以及每台車的滿車率,吸引更多使用者使用共乘。 | zh_TW |
dc.description.abstract | 近幾年來,以共享經濟為核心的新商業模式逐漸興起,最有名的莫過於Airbnb、Uber…等資源共享平台。而共享經濟的形式有許多種,像是娛樂、汽車運輸、零售業…等。我們將聚焦在汽車運輸類裡的”共乘”,也就是共享閒置車位來進行研究。共乘所帶來的優點,以環境面來看,即是能夠改善交通壅塞、空氣汙染、減省燃料消耗等環境問題;以個人面來看,也使得個人擁有車子的成本降低、個人通勤的成本降低。因此大部分的人們對於這種車位共享利用的想法,保持著正面樂觀的態度。然而,根據數據調查發現,雖然大家認為共乘能夠帶來生活便利和美好,但也因為面對陌生司機或共乘者的信任感不足、面對面的不自在感等感知因素,使得真正採取共乘活動的人卻非常少,進而使得許多共乘平台的失敗。因此本研究的目的在於,將共乘平台資訊結合社群網路進行社群關係、信任、偏好、相似度的分析,進行共乘夥伴的推薦,幫助提高共乘的成功率、利用率以及每台車的滿車率,吸引更多使用者使用共乘。 | en_US |
dc.language.iso | en_US | en_US |
dc.subject | 群眾外包 | zh_TW |
dc.subject | 共享經濟 | zh_TW |
dc.subject | 共乘 | zh_TW |
dc.subject | 社群關係 | zh_TW |
dc.subject | 社群推薦 | zh_TW |
dc.subject | crowdsourcing | en_US |
dc.subject | ride-sharing | en_US |
dc.subject | recommendation | en_US |
dc.subject | carpooling | en_US |
dc.subject | social network | en_US |
dc.title | 共享經濟之共乘社群推薦 | zh_TW |
dc.title | A Social Recommendation Mechanism for Ridesharing Application in Sharing Economy | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.contributor.department | 資訊管理研究所 | zh_TW |
Appears in Collections: | Thesis |