通道匹配的多重描述量化索引指定之研究

Abstract

本論文探討多重描述量化索引之最佳化指定，進一步應用於適應性多重速率寬頻語音編碼技術。多重描述量化技術常用來克服網路封包漏失的問題，本論文則推廣應用於位元錯誤及AWGN通道，在系統的傳輸端，多重描述量化器將語音參數量化，並根據索引指定函數產生多個描述，再通過互相獨立的通道傳輸。傳統的索引指定是利用二元置換演算法，在指定矩陣中兩兩交換索引位置直到最小失真度為止。為了要降低其運算複雜度以及增加其強健性，索引指定將分為位置指定及位元對應兩階段進行。前者決定量化索引集合在指定矩陣的位置，使其對應的列索引及行索引可合併成為一合法的線性區段碼字，此碼字結構有助於解碼端的錯誤偵測與更正。至於後續的位元對應，則是在規劃好的位置集合執行二元置換演算法，找尋匹配於當時通道環境之最佳索引指定。實驗結果顯示不同通道環境下，本論文所提出的索引指定機制具有更強健的性能表現。