Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 李庚達 | en_US |
| dc.contributor.author | 陳信宏 | en_US |
| dc.date.accessioned | 2014-12-12T01:15:15Z | - |
| dc.date.available | 2014-12-12T01:15:15Z | - |
| dc.date.issued | 2008 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009513623 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/38473 | - |
| dc.description.abstract | 本系統使用的詞典具有六萬條詞彙,在動態規劃搜尋演算法上,使用雙連語言模型預查的方式,建立成連續語音辨識系統。在以Treebank為測試語料的實驗中,字元的辨識率可以超過85%,若改用TCC-300作為測試語料,雖然沒有辦法達到同樣高的辨識率,但仍然有一定水準,故可將本系統使用於一般非特定語者的應用上。 本文中除了簡單回顧常見的一些辨識方法外,將會詳細介紹本系統所使用的辨識方法,其相關的概念,以及實作時的各項細節;除此之外,會特別著重在語言模型預查的說明上,最後再以各種實驗數據作為依據,說明本系統的各項優缺點,並分析語言模型預查的效能,並提出系統可能的改善方向。 | zh_TW |
| dc.language.iso | zh_TW | en_US |
| dc.subject | 連續語音 | zh_TW |
| dc.subject | 語音辨識 | zh_TW |
| dc.subject | 動態規劃 | zh_TW |
| dc.subject | 語言模型 | zh_TW |
| dc.subject | 語言模型預查 | zh_TW |
| dc.subject | continuous speech | en_US |
| dc.subject | speech recognition | en_US |
| dc.subject | dynamic programming | en_US |
| dc.subject | language model | en_US |
| dc.subject | language model look ahead | en_US |
| dc.title | 雙連語言模型預查之大詞彙連續語音辨識系統 | zh_TW |
| dc.title | Bi-gram Language-Model Look-Ahead LVCSR | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.contributor.department | 電信工程研究所 | zh_TW |
| Appears in Collections: | Thesis | |
Files in This Item:
If it is a zip file, please download the file and unzip it, then open index.html in a browser to view the full text content.

