Title: | 應用經驗模態分解法分析供應鏈之長鞭效應 Analyzing the Bullwhip Effect in Supply Chain by Empirical Mode Decomposition |
Authors: | 劉家豪 陳穆臻 運輸與物流管理學系 |
Keywords: | 供應鏈管理;長鞭效應;啤酒遊戲;經驗模態分解法;Supply Chain Management;Bullwhip Effect;Beer Game;Empirical Mode Decomposition |
Issue Date: | 2007 |
Abstract: | 在現今企業競爭激烈的環境下,許多企業期望以最低成本獲取最大利潤,因此從上游產品製造、中間運送、倉儲管理到下游零售組成一整體性之供應鏈,以在共同整合下達到節省時間與成本,甚至滿足最下游顧客端之需求。但在一連串的供應鏈管理 (Supply Chain Management, SCM)體系中,存在著許多影響因子,使得供應鏈因存貨與缺貨水準所產生的波動和預測有差異,而產生長鞭效應 (Bullwhip Effect),且愈上游愈明顯。過去已有許多文獻說明造成長鞭效應之原因,以及減少長鞭效應影響之方法,但多未能真正快速且有效地預測,並降低損失。因此,在本研究中,以麻省理工學院所研發之啤酒遊戲 (Beer Game)模擬影響供應鏈,造成長鞭效應的因素,再將各情境所得各部份之訂單資料,運用經驗模態分解法 (Empirical Mode Decomposition, EMD)分析;由於此一方法適合分析非線性和非穩定性之訊號,和模擬所得之波動皆為非線性及非穩定性之時間序列,解析出之函數圖形可了解其訂單之波動頻率和需求趨勢,除驗證長鞭效應之存在外,尚可藉由希伯特-黃 (Hilbert-Huang Transform, HHT)轉換可求出影響最大之週期與時間分布狀況,期望在未來能將此法供予企業作參考與應用。 |
URI: | http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009536524 http://hdl.handle.net/11536/39276 |
Appears in Collections: | Thesis |