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dc.contributor.author連憶如en_US
dc.contributor.authorYi-Ru Lianen_US
dc.contributor.author胡竹生en_US
dc.contributor.authorJwu-Shen Huen_US
dc.date.accessioned2014-12-12T01:38:26Z-
dc.date.available2014-12-12T01:38:26Z-
dc.date.issued2003en_US
dc.identifier.urihttp://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009112508en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/44591-
dc.description.abstract在本論文中,針對由聲源與channel捲積(convolute)而來之混和語音訊號在頻域利用獨立成分分析法做訊號分離。將對於頻域獨立成分分析法所延伸出之兩大問題- permutation problem與dilation problem加以探討。由於混和訊號需滿足複數之FastICA演算法對於其訊號源之假設,而一般語音訊號無法符合其假設,因此設計出一組適合FastICA分離之訊號源使得FastICA能夠成功地完成訊號分離以找出其對應之demixing matrix,而達成訊號分離之目的。除此之外,當訊號源為一固定噪音與一移動語音時,亦可利用noise之channel效應不變之特性將語音分離出來。zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject獨立成分分析zh_TW
dc.subject語音訊號zh_TW
dc.subject訊號分離zh_TW
dc.subjectICAen_US
dc.subjectspeech signalen_US
dc.subjectsignal separationen_US
dc.title頻域獨立成分分析法於語音訊號分離之研究zh_TW
dc.titleAn investigation of frequency domain ICA for speech signal separationen_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.department電控工程研究所zh_TW
顯示於類別:畢業論文


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