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dc.contributor.author沈彥廷en_US
dc.contributor.author陳志榮en_US
dc.date.accessioned2014-12-12T01:41:07Z-
dc.date.available2014-12-12T01:41:07Z-
dc.date.issued2009en_US
dc.identifier.urihttp://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT079726513en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/45243-
dc.description.abstract當一組資料經過變換以後,其值域有可能不包含某些實數;在此情況下,變換後的資料不可能滿足傳統的常態假設。因此我們提出一個變換截常態眾數迴歸模型及其概似推論,然後應用到兩組實際的資料中,並與傳統的常態假設做比較。最後比較變換截常態眾數、平均數和中位數三種不同迴歸模型的計算複雜性。zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject變換截常態眾數迴歸模型的概似推論zh_TW
dc.subjectLikelihood Inference under the Transformed Truncated Normal Mode Regression Modelen_US
dc.title變換截常態眾數迴歸模型的概似推論zh_TW
dc.titleLikelihood Inference under the Transformed Truncated Normal Mode Regression Modelen_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.department統計學研究所zh_TW
顯示於類別:畢業論文


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