标题: 影像式交通监控系统于隧道内外壅塞场景之研究
A Vision-Based Traffic Surveillance System Study with Congested Conditions
作者: 黄奕勋
吴炳飞
Wu, Bing-Fei
电控工程研究所
关键字: 影像;交通监控系统;壅塞;背景相减;image;traffic surveillance;congested;background subtraction
公开日期: 2011
摘要: 本论文为一使用影像处理技术来实现交通监控系统的研究。系统分为四大单元,依序分别为“背景模型建立及更新”、“车辆侦测”、“车辆追踪”、“壅塞决策”。背景模型建立及更新单元,让系统可以在车流影像中分析出背景,并且适时地更新背景,让背景能跟上环境的变化;车辆侦测单元,除了一般对车辆侦测外,也针对环境相关问题进行探讨,如车灯、摄影机自动白平衡等;车辆追踪单元,此单元将原本独立的车辆,透过追踪技术来串连资讯,可以藉此得到相关交通资讯;壅塞决策单元,除了加强对车辆的侦测外,也改变了壅塞时的追踪方式,最后得到追踪结果后,本研究提出了一种以模糊理论为架构之复合式资讯效能评比机(Hybrid Information Performance Comparison Machine, HIPCM),来综合色彩及位置的比对资讯,将追踪到的结果做一评断,当发现追踪结果不正确时,便对追踪结果进行补偿。
本研究的实验场景为隧道内以及隧道外,两者皆为三车道之场景。系统在壅塞的情况下,不论隧道内外都有九成以上的侦测率,以及近九成的正确率。与现有产品Citylog以及相关文献相比,本系统皆有较佳的表现。
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT079812608
http://hdl.handle.net/11536/46962
显示于类别:Thesis