探討台灣大專院校生人格特質、人際關係、網路成癮與網路使用態度的關係

Abstract

本研究之主要目的旨在探討台灣大專院校學生之網路使用現況、台灣大專院校學生之「人格特質」與「人際關係」如何影響其「網路成癮」以及台灣大專院校學生之「人格特質」與「人際關係」如何影響其「網路使用態度」。本研究採用問卷調查法，以台灣375名大專院校學生為研究對象，研究工具包含「人格特質」、「人際關係」、「網路成癮」及「網路使用態度」等量表，並以敘述性統計、結構方程式模型來進行資料分析，結果發現如下： 一、男性平均每日使用網路6.29小時略高女性一小時，而大專院校學生假日平均使用網路比平日使用略高一小時。 二、人格特質的「嚴謹性」與「外向性」能夠預測「人際關係」，其中人格特質的「外向性」具有較高的預測力。 三、人格特質的「嚴謹性」對於「網路成癮」有負向顯著預測力；而人格特質的「神經性」能夠正向預測「網路成癮」。 四、「人際關係」對「網路成癮」未有顯著影響效果。 五、人格特質的「親和性」能正向預測網路使用態度的「個人領域」，人格特質的「神經性」對於網路使用態度的「工具」、「玩具」、「貿易」方面皆具正向顯著的影響力。 六、「人際關係」在網路使用態度的「個人領域」、「知識寶庫」、「貿易」上具備顯著正向效果，對於「工具」與「電話聯絡」面向未有顯著影響力。 七、透過「人際關係」，「人格特質」對於「網路使用態度」達顯著的預測效果，其中以人格特質的「外向性」透過「人際關係」對網路使用態度的「個人領域」、「知識寶庫」、「交易」最具顯著影響。

This study investigated Taiwanese college students’ Internet use and how their personality traits and interpersonal relationships influence their inclination to Internet addiction and their attitudestoward the Internet. An online survey including four subscales (i.e. personal traits, interpersonal relationships, Internet addiction, and Internet attitudes) was used to collect data, and 375 Taiwanese college students provided valid responses. Descriptive statistics and Structural Equation Modeling (SEM) were used to analyze the collected data. The major findings were as follows: 1.Male students used the Internet 6.29 hours a day on average, and female students used the Internet 5.72 hours a day on average. Generally, college students used one more hour daily on weekends than on weekdays. 2.The“conscientiousness”and“extraversion”dimensions of personal traits could predict interpersonal relationships, and“extraversion” was a stronger predictor. 3.The“conscientiousness” dimension could negatively predict Internet addiction, and the“neuroticism” dimension of personal traits could positively predict Internet addiction. 4.Interpersonal relationships could not effectively predict Internet addiction. 5.The“agreeableness”dimension could positively predict the“territory”dimension of Internet attitudes, and the“neuroticism” dimension of personal traits could positively predict the“tool,”“toy,”and“trade”dimensions of Internet attitudes. 6.Interpersonal relationships showed positive prediction on the “territory,”“treasure of information,”and“trade”dimensions of Internet attitudes but interpersonal relationships showed no effective prediction on the “tool”and“telephone”dimensions. 7.Personal traits could effectively predict Internet attitudes through Interpersonal relationships, and the “extraversion” dimension of personal traits could predict the “territory,”“treasure of information”and“trade”dimensions of Internet attitudes through interpersonal relationships.