標題: 以區域最佳化統計量作為系統辨認的理論依據
作者: 劉繼謚
LIU, JI-YI
張振壹
ZHANG, ZHEN-YI
電信工程研究所
關鍵字: 系統辨認;區域最佳化統計量;區域最佳假說檢定;漸近相對效率;蒙地卡羅;LOCALLY-OPTIMUM-STATISTIC;LOCALLY-OPTIMUM-HYPOTHESSES-TE;ASYMPTOTI-RELATIVE-EFFICIENCY;MONTE-CARLO
公開日期: 1984
摘要: 本論文以區域最佳化統計量(locally optimum statistic)作系統辨認理論性的探 討。藉著將系統辨認的模式改為區域最佳假說檢定(locally optimum hypotheses testing )的模式,我們可以導出估計系統參數的方法。以區域最佳化統計量的觀念 推導系統辨認的理論,不但對系統辨認是供更進一層解釋,並且漸近相對效率(asym ptotic relative efficiency)也被引入作為系統辨認的比較條件。 本篇論文也將討論穩健估計的原動力,藉此討論不僅對穩健辨認系統之穩健理論提出 理論性解釋,同時提供實體化的簡易方法。論文中所推導的理論,均以線性回歸實例 為蒙地卡羅(Monte Carlo )模擬法加以多方面的證實。
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT732436014
http://hdl.handle.net/11536/52114
顯示於類別:畢業論文