Title: 利用局部與大域資訊作雜訊圖片中目標物之突顯與萃取
Authors: 賴森廷
LAI, SEN-TING
陳稔
CHEN, REN
資訊科學與工程研究所
Keywords: 運算法則;雜訊;目標物抽取;點像元;影像改良;統計圖表;條狀化;切割;ALOGRITHM;NOISE;OBJENT-EXTRACTION;PIXEL;IMAGE-ENHANCEMENT;HISTOGRAM;SPIKE;SEGMENT
Issue Date: 1986
Abstract: 本論文提出一套運算法則(algorithm ),對含有雜訊的圖片(noisy picture ),
予以先處理,達到去除雜訊(noise removal ),影像改良(image enhancement )
,統計圖表(histogram )的條狀化(spike ),便於切割(Segment ),達到目標
物抽取(object extraction )效果。
對於一張圖片的每一點像元(pixel )的處理,我們將它分為在局部範圍與大域範圍
下處理,在局部範圍下,一點的明暗度為最具該區域代表性者的明暗度所取代。
結果一張圖片經此處理後,圖片成為有區域性的區塊所組成,統計圖表成明顯的條狀
化,接下去的切割變得簡而易行。
文中附有熱影像船隻偵測之處理結果,並與其他方法做比較及對其本身參數做分析。
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT752241031
http://hdl.handle.net/11536/52849
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