結構化的鬆弛法與其紅外線影像的應用

Abstract

鬆弛法（Relaxation）是解決含糊（ambiguous ）的分類（labeling）問題的一種有 效方法，已被廣泛的應用於影像處理及其他問題上。 在這篇論文中，我們針對鬆弛法的理論及應用都作了一些研究， （１）分析舊有的相容係數的優點，並提出一個新的相容係數公式．．確定性消息。 （２）針對鬆弛法的架構提出一個新觀念．．．鄰點的支持程度可能是相依（depen- dent）而非相互獨立的（idependent）。這個觀念的實現，可以使收斂速度大幅提高 （３）將我們的想法，實際應用於一個新的題目．．．紅外線上目標物搜尋，針對這 個應用，我們提出一套流程，並且將鬆弛法應用於上，實驗證明效果不錯。 本篇論文的討論，都是以二極化分割（thresholding）為主，但我們預期我們的想法 也可有效使用於其他應用中。