用基頻和三種方法來作與文字相關的語者辨認

Abstract

在本論文中，我們討論了一些與語者相關的特性，並將三種方法運用於固定文句的語 者辨認系統。在基頻的分析中，我們利用基頻波形的變化和基頻的平均值來代表每個 語者的特性。文中並提出一個有效的方法，可將基頻波形切割成適當的段落，再利用 動態圖形校準法則，計算出待測語音的距離差加以分析。 在辨認的方法上我門引進隱藏式馬可夫模型（HMM） 的概念並使用在語者辨認系統中 。新方法的辨認結果被用來與向量量化方法（VQ）及動態圖形校準方法（DTW） 的辨 認結果相互比較。 最後，我們將基頻特性結合在三種辨認方法中來增進系統對語者的辨認率。結尾附有 一些實驗結果來證明所採用的方法為可行。