標題: 階層式物體邊界偵測與描述
作者: 周開祥
ZHOU, KAI-XIANG
張文鐘
ZHANG, WEN-ZHONG
電信工程研究所
關鍵字: 邊界偵測;影像處理;雜訊;演算法;灰度;兩相;角隅;資料壓縮;GREY-LEVEL;CORNER;DATA-COMPRESSION
公開日期: 1988
摘要: 物體邊界偵測高階層影像處理中最重要之步驟。傳統的邊界偵測演算法多數以複雜而 緩慢的計算,換取較佳的偵測效果,然而在高雜訊背景下亦未能達到理想。我們嘗試 以簡單的偵測運算元著手,經過財運界特性分析加以修改,做初步的偵測。在考慮資 料量減少後,再以其統計特性做邊界修正。完成邊界偵測,則以角隅特性建立邊界描 述以提供影像處理之應用。如此可以得到時間以及雜訊免疫上的改進效果。 本文探討一個利用階層式影像資料為基礎,以快速的淀算法求得物體邊界,並且提供 影像壓縮、儲存、重建之系統。對於輸入的影像資料,我們以修正的KIRSCH一維邊界 偵測運算元作為前處理,選擇可能的邊界點為更高層分析之事先資訊(PRIORI IMFOR MATION)。對於已偵測的邊界點,我們根據其對應於原影像的灰暗度,以最相似且包 容最多點的兩相(INARY)區域邊界取代之。經過多次反覆此演算法,可以得出最佳□ う疑銢匟I。最後,以邊界上角隅為特徵點進行資料壓縮。並以一個儲存點間連接秩□ ヰ瑰仵蚻鬼垂媦v像之依據。B-SPLINE 用於繪出此影像以得到平滑的邊界連續性。綜 合整個系統,影像中物體將可以被快速偵測並描述,特別對於高主計背景之影像邊界 有雜訊免疫的效果。符合於原先之假設與要求。
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT772436021
http://hdl.handle.net/11536/53976
顯示於類別:畢業論文