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dc.contributor.author曾雪雅en_US
dc.contributor.authorZENG, XUE-YAen_US
dc.contributor.author巫永森en_US
dc.contributor.authorWU, YONG-SENen_US
dc.date.accessioned2014-12-12T02:05:59Z-
dc.date.available2014-12-12T02:05:59Z-
dc.date.issued1988en_US
dc.identifier.urihttp://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT772457050en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11536/54039-
dc.description.abstract每股盈餘是財務報表中最具簡化功能,而且用途最廣,也是最容易了解之數據,除可 用以評估一企業之經營成果,預測未來之盈餘,更可據以評估企業之潛在成長,因此 本文以台灣地區股票上市公司65年∼75年間,30家樣本公司(6個行業)的季 每股盈餘為資料,以單元ARIMA模式作時間數列分析與預測,研究結果如下: 一、由本文實證資料發現,65年第一季至75年第四季各業EPS的季平均值以塑 膠工業的2.113元╱股為最高,電器電纜業平均1.971元╱股次之,其餘依 次為水泥工業1.826元╱股,造紙工業1.570元╱股,紡織纖維業1.23 4元,而以食品工業之0.747元╱股為最低。 二、若以各業十一年間季每股盈餘變異係數(標準差╱平均數)來衡量各業EPS之 變異程度,則以食品工業之變異最大,造紙工業次之,其餘依次為紡織纖維業、水泥 工業、塑膠工業,而以電器電纜業EPS之變異程度最小。 三、和業季每股盈餘的變動與經濟景氣循環及石油價格的波動態勢頗為相符。 四、由本文所建立之各業單元ARIMA模式預測各業未來三佃EPS的變動趨勢分 別為: (一)水泥工業:預測值在3.51及4.34兩個數字間循環變動。 (二)食品工業:預測值呈現遞減趨勢,76年各季平均0.96,77年各季平均 0.80,78年各季平均0.79元╱股。 (三)塑膠工業:預測值呈現遞增趨勢,76年各季平均7.19,77年各季平均 9.41,78年各季平均10.94元╱股。 (四)紡織纖維業:預測值呈現先減後增趨勢,76年各季平均3.13,77年各 季平均2.85,78年各季平均2.86元╱股。 (五)電器電纜業:預測值呈現遞減趨勢,76年各季平均2.20,77年各季平 均2.15,78年各季平均2.12元╱股。 (六)造紙工業:預測值呈現不規則變動,最高可達5.26,最低則僅為0.15 。zh_TW
dc.language.isozh_TWen_US
dc.subject台灣zh_TW
dc.subject股票zh_TW
dc.subject時間數列分析zh_TW
dc.subject每股盈餘zh_TW
dc.subject財務報表zh_TW
dc.subjectTAIWANen_US
dc.subjectSTOCKen_US
dc.subjectTIME-SERIES-ANALYSISen_US
dc.subjectARIMAen_US
dc.subjectEPSen_US
dc.title台灣地區股票上市公司每股盈餘之時間數列分析與預測zh_TW
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.department管理科學系所zh_TW
顯示於類別:畢業論文