隱藏式馬可夫模型在語音報碼辨識之研究

Abstract

語音報碼作業，是將所傳送的訊息編碼成由0-9，A-Z所組成的報文譯碼，以朗讀方式 傳送信號，由收方鑑聽辨認後再解碼，來完成報務處理。 本論文目的是想要在個人電腦上發展一套語者不限，連續語音，有限字彙的自動語音 報碼辨識系統，利用電腦代替人為的辨識及解碼工作，以達到一個既快速又精確的音 頻報碼辨識系統。 本系統是架構在隱藏式馬可夫模型上，把語音訊號分別以譜頻係數與差譜頻係數依序 以單字及連續字訓練模型，以層建演算法做辨識最後加上能量與期間因素以增加辨識 率。 在我們試作的語音報碼辨識系統上，分別辨識四位數字，及六位英數報碼，經實驗結 果前者字辨識率可達 88.6%達，後者可達 71.3%。