完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.author | 張國宗 | en_US |
dc.contributor.author | ZHANG,GUO-ZONG | en_US |
dc.contributor.author | 蔡文祥 | en_US |
dc.contributor.author | CAI,WEN-XIANG | en_US |
dc.date.accessioned | 2014-12-12T02:08:20Z | - |
dc.date.available | 2014-12-12T02:08:20Z | - |
dc.date.issued | 1990 | en_US |
dc.identifier.uri | http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT792394020 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11536/55263 | - |
dc.description.abstract | 自動車可應用認工廠的自動化,物料的運送,巡邏警衛,自動導游,公路行車安全警 報,室內及庭院清潔自動化等。而在自動車的航行中常會出現障礙物如人或其他的自 動車,所以避碰已成為自動車航行所必備的功能。 本文利用走郎輸廓作為模式(model),并以模式比對技術做自動車的導航,同時利用雷 射光和相機作為偵測模式及障礙物的工具。在此論文中,我們利用了三支雷射光源和 三個相機。 在自動車的航行中,首先由攝影機取得雷射光點并進行反投影轉換,以求得輸入樣本 ;并自模式中擷取預期樣本,與輸入樣本比對,以決定自動車的位置。模式比對是利 用一種推廣形式的廣義赫佛轉換(Hough Trans-forn)。然後由攝影機取得的影像判斷 是否有障礙物存在。自動車定位及障礙物偵測完成後,利用圖型識別中的“最小平均 值根號誤差分別法”(the least-means-spuare-error classifier) 作自動車前進方 向的路線規劃,并進而求得自動車前輸應轉的角度,使其沿著規劃路線前進。此外, 我們對於障礙物的位置及行進軌跡沒有預先的資訊,所以利用“即時最小平均值根號 誤差估計法”("real-time LMSE estimation method")來預估障礙物未來移動的軌跡 。將此系統實際應用於一部自動車,由多次實驗證實此系統可行。 | zh_TW |
dc.language.iso | zh_TW | en_US |
dc.subject | 電射光 | zh_TW |
dc.subject | 投影資訊 | zh_TW |
dc.subject | 自動車 | zh_TW |
dc.subject | 避碰航行 | zh_TW |
dc.subject | 走廊輪廓 | zh_TW |
dc.subject | 偵測模式 | zh_TW |
dc.subject | 赫佛轉換 | zh_TW |
dc.subject | 最小平均值根號誤 | zh_TW |
dc.subject | (THE-LEAST-MEANS-SQUARE-ERROR- | en_US |
dc.subject | REAL-TIME-LMSE-ESTIMATION-METH | en_US |
dc.title | 以電射光之投影資訊作室內陸上自動車之避碰航行 | zh_TW |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.contributor.department | 資訊科學與工程研究所 | zh_TW |
顯示於類別: | 畢業論文 |